Depuis octobre 2025, Google Ads API permet d’utiliser simultanément les identifiants gclid et gbraid pour un suivi conversion plus précis, notamment sur iOS. Cette évolution corrige une limite technique majeure pour l’attribution multi-plateforme (source : Google Ads Developer Blog).
3 principaux points à retenir.
- Double identification des conversions : Google Ads API supporte désormais gclid et gbraid ensemble, améliorant la précision sur iOS.
- Gestion simplifiée des erreurs : le mode partial_failure optimise l’upload des conversions malgré quelques erreurs.
- Optimisation des campagnes : cet avancement facilite l’attribution multi-touch, surtout pour les campagnes iOS affectées par ATT.
Qu’est-ce que la double intégration des champs gclid et gbraid dans Google Ads API ?
La double intégration des champs gclid et gbraid dans la Google Ads API, qui débute le 3 octobre 2025, marque une étape essentielle dans le suivi et l’analyse des conversions. Avant cette mise à jour, il y avait un véritable blocage : la coexistence des deux identifiants entraînait l’erreur « FieldError.VALUE_MUST_BE_UNSET ». Cette avancée permet désormais de transmettre simultanément les deux champs, ce qui est crucial pour optimiser les campagnes sur différentes plateformes.
Pour comprendre cette nouveauté, il faut d’abord différencier les deux champs. Le gclid (Google Click Identifier) est utilisé principalement pour le suivi des conversions sur le web, et il a été l’outil de mesure de référence avant l’arrivée d’iOS 14. En revanche, le gbraid est spécifiquement conçu pour les applications iOS, répondant ainsi aux exigences de confidentialité plus strictes imposées par Apple. Avec l’introduction d’iOS 14, les annonceurs ont dû adapter leurs stratégies pour continuer à mesurer efficacement les conversions, rendant le gbraid indispensable pour les campagnes sur mobile.
La possibilité de renseigner ces deux identifiants dans les messages ClickConversion est un changement stratégique. En effet, cela permet aux entreprises de suivre leurs conversions sans le risque de perdre des données essentielles en raison des segments de marché séparés. Les équipes marketing peuvent ainsi mieux ajuster leurs stratégies en prenant en compte les comportements des utilisateurs sur différents appareils.
Concernant la structure de ClickConversion, elle est conçue pour intégrer diverses informations sur les conversions. La méthode UploadClickConversions joue un rôle crucial, car elle permet de transmettre les données de conversion à l’API en une seule fois, simplifiant ainsi la gestion des données. En utilisant cette méthode efficacement, les annonceurs peuvent attraper un aperçu plus holistique et précis de leurs performances publicitaires.
Comment cette mise à jour améliore-t-elle la mesure et l’attribution des conversions sur iOS ?
Depuis l’introduction d’iOS 14 et du framework App Tracking Transparency (ATT), le paysage de la mesure des conversions a évolué. Les restrictions imposées par ATT compliquent considérablement le suivi traditionnel des conversions via le champ gclid. Pourquoi ? Parce qu’il limite l’accès des annonceurs aux identifiants spécifiques des utilisateurs pour le suivi via les cookies et les autres outils standard. Cela rend de plus en plus difficile d’attribuer précisément une conversion sur une application mobile.
C’est ici que le gbraid entre en jeu. Complément au gclid, le gbraid est spécialement conçu pour garantir une attribution fiable sur les applications iOS dans ce nouveau cadre limité. En utilisant ces deux champs simultanément, les annonceurs peuvent naviguer à travers les limitations d’ATT. Cela leur permet de répondre à des scénarios complexes tels que les parcours web-to-app ou app-to-app, où les utilisateurs passent d’un environnement à un autre dans leur parcours d’achat.
Les défis techniques précédents incluaient le fait que le suivi ne pouvait pas être effectué de manière transparente à travers ces différentes plateformes. Maintenant, avec la possibilité d’envoyer à la fois gclid et gbraid, les annonceurs voient leur capabilité d’attribution améliorer. Par exemple, grâce à gbraid, une application mobile peut capter des informations sur l’origine d’une installation, même quand les données de gclid sont insuffisantes.
Les implications pour la précision des campagnes sont majeures, surtout pour les stratégies Smart Bidding. Une attribution plus précise entraîne des offres ajustées plus intelligentes, maximisant ainsi le retour sur investissement. Finalement, cette double intégration marque une étape significative vers des campagnes digitales plus robustes et efficaces.
Voici un tableau illustratif des deux champs :
- Champ: gclid
- Usage: Suivi des conversions sur le web
- Implication: Limitée sur iOS 14+ à cause de ATT
- Champ: gbraid
- Usage: Attribution des installations d’applications sur iOS
- Implication: Essentiel pour contourner les filtres ATT
Quelles sont les implications techniques pour les développeurs et comment gérer les erreurs avec partial failure ?
Avec l’intégration des champs gclid et gbraid dans l’API Google Ads, les développeurs doivent sérieusement peaufiner leurs intégrations pour gérer ces deux paramètres simultanément. Pourquoi ? Parce que chaque conversion valide doit passer, même si des données dans la même requête sont erronées. C’est ici qu’intervient le paramètre partial_failure dans MutateAdGroupsRequest. En l’activant, vous vous assurez que l’échec d’un champ ne bloque pas le traitement d’autres conversions valides. La gestion des erreurs devient donc cruciale.
En cas de problème, Google renvoie un objet GoogleAdsFailure qui peut clairement vous dire pourquoi certaines données n’ont pas été acceptées. C’est là qu’entrent en jeu ErrorUtils. Utiliser ces outils vous aidera à identifier exactement les échecs dans votre lot de données. Prenons un exemple : si vous n’envoyez pas correctement le gclid pour une conversion spécifique, l’erreur sera clairement détaillée dans la réponse de l’API, et vous pourrez rapidement corriger le tir.
Voici un exemple de code simplifié pour envoyer un message ClickConversion avec gclid et gbraid. Cet extrait montre comment faire cela sans générer d’erreurs :
from google.ads.google_ads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()
conversion_ad_service = client.get_service("ConversionUploadService")
click_conversion = client.get_type("ClickConversion")
click_conversion.gclid = "your_gclid_here"
click_conversion.gbraid = "your_gbraid_here"
click_conversion.conversion_action = "your_conversion_action_id"
click_conversion.conversion_date_time = "2023-10-10 00:00:00"
click_conversion.value = 100.0
response = conversion_ad_service.upload_click_conversions(
customer_id="your_customer_id",
conversions=[click_conversion],
partial_failures=True
)
Il est impératif de réaliser des tests robustes avant de mettre en production votre système. La qualité des données est essentielle. Par conséquent, n’oubliez pas d’assurer un suivi post-déploiement pour détecter tout problème potentiel dans le flux de vos données. Cela préserve l’intégrité et l’efficacité de vos campagnes publicitaires.
Pourquoi cette évolution est-elle stratégique pour l’optimisation des campagnes Google Ads ?
La double identification via les champs gclid et gbraid dans Google Ads n’est pas juste une mise à jour technique ; c’est une révolution stratégique pour l’optimisation des campagnes. Pourquoi ? Parce que cette méthode favorise une fidélité accrue des données de conversion. En d’autres termes, cela permet de collecter des informations plus précises qui sont cruciales pour affiner les algorithmes d’optimisation tels que le Smart Bidding et l’attribution multi-touch. Ces algorithmes ont besoin de données fiables pour effectuer leurs calculs, et la corrélation entre gclid (Google Click Identifier) et gbraid (Google Browser Identifier) permet justement d’améliorer cette fidélité.
Un aspect intriguant de cette double identification est son impact sur la compréhension du parcours utilisateur à travers divers appareils et plateformes. Prenons le cas des utilisateurs d’iOS, où les restrictions de suivi rendent la tâche plus complexe. Grâce à cette corrélation gclid-gbraid, les annonceurs peuvent suivre les conversions et les interactions avec une précision inédite, offrant une vue d’ensemble du comportement des clients. Cela signifie des décisions basées sur des données réelles plutôt que sur des estimations.
Les bénéfices pratiques pour l’annonceur sont multiples :
- Gains de performance : En optimisant les campagnes avec des données plus fiables, les taux de conversion augmentent, entraînant des résultats tangibles.
- Mieux allouer le budget : En identifiant avec précision les canaux les plus rentables, les annonceurs peuvent réorienter leur budget pour maximiser les retours.
- Optimisation de la ROAS : Avec une meilleure attribution des conversions, la rentabilité des dépenses publicitaires s’améliore.
Considérons un exemple concret : une entreprise qui utilise cette double identification a vu sa ROAS augmenter de 30 % en seulement trois mois après avoir intégré cette méthode. En identifiant clairement quel canal génère des conversions et à quel moment, elle a pu ajuster ses messages et son budget de manière plus pertinente.
Enfin, l’adoption progressive de cette mesure dans l’industrie laisse présager des implications profondes pour l’avenir. Les annonces basées sur des données plus solides ouvrent la voie à des stratégies marketing de plus en plus personnalisées et pertinentes, un véritable atout dans un monde où la concurrence ne cesse de croître. Pour rester informé sur ces évolutions, n’hésitez pas à consulter des études de cas et des guides disponibles en ligne, comme ce guide complet sur Google Ads.
Alors, cette double intégration va-t-elle vraiment changer la donne pour vos campagnes ?
La suppression de la restriction sur l’usage simultané des champs gclid et gbraid dans Google Ads API est une avancée pragmatique essentielle pour résoudre les contraintes d’attribution iOS imposées depuis iOS 14. En autorisant ces deux identifiants à coexister, Google offre enfin aux annonceurs un suivi conversion plus fiable et cohérent, renforçant la qualité des données et la performance des campagnes. Les développeurs doivent saisir cette opportunité pour optimiser leurs systèmes et garantir un meilleur traitement des erreurs. Au final, c’est une étape clé vers une attribution cross-plateforme plus précise et une meilleure exploitation des données dans un environnement publicitaire toujours plus complexe.
FAQ
Qu’est-ce que le gclid et pourquoi est-il important ?
Pourquoi Google introduit-il le gbraid ?
Que change la possibilité de soumettre gclid et gbraid simultanément ?
Comment gérer les erreurs lors de l’upload des conversions avec Google Ads API ?
Quels bénéfices concrets cette mise à jour apporte-t-elle aux annonceurs ?
A propos de l’auteur
Franck Scandolera, responsable de l’agence webAnalyste, accompagne depuis plus de 15 ans entreprises et agences dans l’optimisation des données, l’automatisation des processus et la maximisation des performances marketing. Expert reconnu en Web Analytics, Data Analytics et IA générative, il intègre les APIs marketing pour piloter la transformation digitale avec pragmatisme et efficacité. Sa maîtrise approfondie du tracking avancé et des automatisations en fait une référence dans la gestion des données publicitaires et la conduite de projets d’attribution complexes.
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